Adyen, globalna platforma technologii finansowych wybierana przez rynkowych liderów, opublikowała najnowszy raport „Fraud’s Identity Crisis 2026”.
Raport ten pokazuje, że straty związane z fałszywymi chargebackami na platformie Adyen spadły w 2025 roku o 20 proc. Jednak ten wynik nie oddaje pełnego obrazu sytuacji. W tym samym okresie średnia wartość fałszywych obciążeń zwrotnych spadła o 23 proc., co sugeruje zmianę charakteru oszustw: z pojedynczych, wysokokwotowych incydentów na bardziej rozproszoną, niskowartościową, ale skalowalną aktywność.
Raport pokazuje, że oszustwa wcale nie znikają, a jedynie zmieniają swoją formę. Według prognoz globalnie wartość oszustw w e-commerce przekroczy 100 mld dolarów do 2029 roku, wobec 44 mld dolarów w 2024 roku.
Badanie Adyen, które łączy dane z ich własnej platformy z badaniem przeprowadzonym wśród przedsiębiorstw, pokazuje, że automatyzacja i sztuczna inteligencja znacząco obniżyły próg wejścia dla cyberprzestępców. Scenariusze oszustw mogą być dziś łatwo tworzone, testowane i udostępniane w ramach zamkniętych sieci. Fałszywe konta i boty są obecnie drugim najczęściej spotykanym typem oszustwa na świecie – wskazało je 42 proc. firm.
– Globalnie oszustwa w e-commerce zmierzają do przekroczenia 100 mld dolarów do 2029 roku, co wynika z fundamentalnej zmiany sposobu działania cyberprzestępców. Obserwujemy odejście od zewnętrznych ataków o wysokiej wartości na rzecz częstych nadużyć realizowanych wewnątrz zaufanych środowisk. Trend ten będzie tylko przyspieszać wraz z rozwojem agentic commerce. Agenci AI pozwalają masowo wykorzystywać luki i przypadki graniczne, z którymi firmy już dziś mają trudności. Właśnie dlatego stworzyliśmy rozwiązanie Dynamic Identification. Sukces w nowej rzeczywistości wymaga przejścia od statycznych zabezpieczeń do zaawansowanej, dynamicznej oceny zaufania, który pozwoli weryfikować intencje autonomicznych agentów na dużą skalę. – powiedział Trevor Nies, SVP Strategic Customer Growth & Advocacy w Adyen.
[fragment artykułu]
Źródło: Adyen
materiał prasowy
