Polski zespół naukowców, ekspertów branży obronnej oraz doświadczonych przedsiębiorców technologicznych pracuje nad TridentAI – innowacyjnym systemem podwójnego zastosowania (dual-use) służącym do podejmowania strategicznych decyzji w czasie rzeczywistym oraz umożliwiającym koordynację i autonomiczne działania rojów dronów. To rozwiązanie jest odpowiedzią na narastające od lat zagrożenia geopolityczne i może zapewnić infrastrukturze krytycznej bezpieczeństwo przez przewagę technologiczną. System pozwala na optymalizację alokacji zasobów wobec potencjalnych i zidentyfikowanych zagrożeń, wspomaga operatorów dronów, a w sytuacjach wymagających błyskawicznej reakcji lub przy przytłaczającej skali zagrożenia może ich zastąpić.
Praktyczne zastosowania obejmują m.in. zabezpieczenie infrastruktury krytycznej, przeciwdziałanie zagrożeniom ze strony dronów, optymalizację działań służb ochrony.
Projekt zainicjował dr hab. Tomasz Michalak, prof. UW – w latach 2022-2025 lider zespołu “AI for Security” w IDEAS NCBR. Naukowiec jest autorem licznych publikacji w obszarze sztucznej inteligencji, zwłaszcza systemów wieloagentowych i podejmowania decyzji strategicznych. Pracował w czołowych ośrodkach akademickich, takich jak Uniwersytet Oksfordzki, Uniwersytet w Southampton, Uniwersytet w Liverpoolu czy Uniwersytet w Antwerpii. Był także jednym z inicjatorów i współdyrektorem projektu wspieranego przez NATO „R-GRID: AI Algorithms for Threat Prediction and Power Grid Protection”, którego celem jest zwiększenie odporności infrastruktury energetycznej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Współtwórcą projektu jest również dr Andrzej Nagórko – wykładowca na Uniwersytecie Warszawskim, autor cenionych publikacji z zakresu matematyki czystej oraz zastosowań AI w optymalizacji i tzw. security games. Jego dorobek naukowy obejmuje m.in. badania nad topologiczną sztywnością rozmaitości Nöbelinga.
Jako Seed inwestor projektu zespół wspiera Konrad Howard – współtwórca Booksy i inwestor w spółki technologiczne o globalnym potencjale.
[fragment artykułu]
Źródlo: TridentAI
materiał prasowy
