Tradycyjne systemy alarmowe na placach budowy zawodzą na masową skalę. Szacuje się, że nawet 99% wszystkich alarmów to fałszywe wezwania, generujące ogromne koszty i paraliżujące pracę agencji ochrony . Zjawisko „zmęczenia alarmowego” sprawia, że realne zagrożenia pozostają niezauważone. W odpowiedzi na ten kryzys, branża budowlana zwraca się ku sztucznej inteligencji. AI, redukując liczbę fałszywych alertów praktycznie do zera, staje się kluczową technologią w walce z rosnącą falą profesjonalnych kradzieży.
Podczas gdy europejski rynek systemów wideomonitoringu ma osiągnąć wartość blisko 17 miliardów euro w 2026 roku, jego największą bolączką pozostaje niska efektywność. Problem jest globalny – w Stanach Zjednoczonych fałszywe alarmy kosztują organy ścigania 1,8 miliarda dolarów rocznie. W Polsce, gdzie blisko trzy czwarte firm budowlanych doświadczyło kradzieży w ostatnim roku, nieefektywny monitoring stanowi bezpośrednie zaproszenie dla przestępców.
Nowy standard w bezpieczeństwie
„Fałszywe alarmy wywoływane przez deszcz, zwierzęta czy nawet powiewające na wietrze śmieci sprawiają, że reakcja na kolejne wezwanie staje się coraz wolniejsza. To zjawisko, znane jako ‚zmęczenie alarmowe’, jest jednym z największych sprzymierzeńców złodziei. Sztuczna inteligencja odwraca tę tendencję. Globalny rynek analityki wideo opartej na AI, wyceniany na ponad 6 miliardów dolarów w 2026 roku, ma rosnąć w tempie blisko 23% rocznie” – komentuje Kinga Nowakowska, dyrektor generalna BauWatch w Polsce.
Rozwiązaniem problemu fałszywych alarmów jest technologia deep learning, która stanowi rdzeń nowoczesnych systemów monitoringu. W przeciwieństwie do prostych czujników ruchu, systemy te analizują miliony zdarzeń, ucząc się odróżniać nieszkodliwe zmiany w obrazie od rzeczywistych prób wtargnięcia. Efektem jest redukcja niepotrzebnych alertów nawet o 99%, co pozwala operatorom centrum monitorowania skupić całą uwagę na realnych zagrożeniach.
[fragment artykułu]
Źródło: BauWatch w Polsce
materiał prasowy
